Borja Menéndez

Doctor en Investigación Operativa

La primera vez que escuché Investigación Operativa yo también me quedé con esta cara de póker 🤨 Por eso si...

  • Tomas decisiones en tu día a día

  • Resuelves problemas de negocio con software

  • O quieres entender la salsa secreta que ayuda en los negocios y afecta a la sociedad

En Factibles te hablo de la principal tecnología que asiste, facilita y automatiza las tomas de decisiones basadas en datos: la Investigación Operativa.Sí, Factibles, mi newsletter.

© Borja Menéndez. Todos los derechos reservados.

La importancia de saber escoger

El éxito de un negocio es una concatenación de buenas decisiones. La receta es sencilla, pero todos sabemos que a mayor número de decisiones habrá mayor probabilidad de tomar caminos fallidos que te lleven al fracaso.¿Y si con algoritmos matemáticos fuesemos capaces de tomar decisiones minimizando riesgos? ¿Y si pudiésemos evaluar en minutos más de un millón de soluciones y obtener la óptima para nuestro negocio?La Investigación Operativa y la Inteligencia Artificial son tecnologías creadas para mejorar la toma de decisiones y la vida de las personas,
pudiéndolas adaptar a cada negocio a través de la recopilación de datos. Todo lo que un día estaba en la cabeza de un CEO ahora también está en las ecuaciones matemáticas y en las redes neuronales artificiales. Y es que aquí reside el sentido de la ingeniería: cuando la ciencia se pone al servicio de los seres humanos y de sus necesidades.
En mi newsletter, Factibles, comparto contigo cómo el uso de estas tecnologías resuelven los mayores problemas de negocio. Te cuento cómo las grandes empresas echan mano de estos grandes avances científicos y cómo con matemáticas podemos acceder a soluciones óptimas cuando la combinatoria se dispara.

Yoyó

La Investigación Operativa es la disciplina que se encarga del desarrollo y aplicación de técnicas analíticas para ayudar en los procesos de toma de decisiones, clave en problemas de negocio.Y yo llevo en este ámbito desde que empecé la tesis doctoral hace casi 10 años. Directo al grano, me has podido ver en varios sitios:

También me interesa la Inteligencia Artificial y su aplicación a la hora de resolver problemas de negocio, por eso desde SaturdaysAI he trabajado en dos proyectos que van en esta línea:

  • GANs N' Roses, un proyecto basado en Deep Learning que transforma cuadros en piezas de música a partir de las emociones que evoca. Puedes ver más detalles en sinestesia.xyz.

  • SAMUR.AI, un proyecto basado en Reinforcement Learning para optimizar la gestión de las ambulancias del SAMUR en la Comunidad de Madrid.

Actualmente dirijo al equipo de Algoritmos en Trucksters, donde empleamos diferentes técnicas para planificar y replanificar de manera óptima tareas de carga, descarga y relevo a conductores en toda Europa. También doy clases de Investigación Operativa en la Universidad Pontificia de Comillas.Y anteriormente he trabajado en problemas relacionados con el core del negocio de diferentes industrias, como por ejemplo:

  • Optimización de carteras de inversión.

  • Reposicionamiento de fármacos para Covid-19.

  • Minimización de la interferencia en redes de telecomunicación.

  • Maximización del retorno de la inversión (ROI) en despliegue de red móvil.

  • Mantenimiento predictivo en el sector eléctrico.

  • Planificación de personal en transporte público, banca y seguridad.

  • Optimización de la recogida de pedidos en almacenes.

Si quieres charlar conmigo, puedes hacerlo desde aquí. También podemos hablar por twitter o LinkedIn.

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Igual te suena porque lo cuenta en su propio documental de Netflix. Sí sí, habla de ello abiertamente y además lo hizo con varias clases enteras!Verás.Un instituto americano no es igual que uno español. Allí, además del baile de fin de curso y de tener las típicas taquillas que vemos en todas las películas, tienen mucha más flexibilidad con ciertos temas. En concreto, con la elección de asignaturas. No hay diferencias entre un bachillerato y otro, el alumno escoge según sus preferencias.Esto tiene el problema de que un alumno puede tener asignaturas que se solapen porque:

  • Hay muchas asignaturas

  • Cada alumno puede elegir las que quiera

  • Un profesor puede dar más de una en más de un curso

  • Las aulas tienen una capacidad

Así que hacer un calendario escolar que cumpla todas las restricciones es muy complicado. Estos problemas son de optimización y se resuelven usando técnicas de Investigación Operativa. Lo sabía el bueno de Bill y decidió hacer un algoritmo para resolverlo.Este es solo un pequeño ejemplo, pero si quieres saber cómo impacta esto en tu día a día, los negocios o la sociedad, tengo una newsletter que lo cuenta.Te apuntas aquí: