Avatar

Borja Menéndez

Ingeniero Sénior en Investigación Operativa

Fujitsu Technology Solutions

Biografía

¡Hola! Soy un Doctor en Investigación Operativa fascinado por la Inteligencia Artificial y la Computación Cuántica, enfocado en el diseño y desarrollo de algoritmos. Apasionado de las Metaheurísticas, también he desarrollado motores de optimización aplicando técnicas de Programación Lineal y Por Restricciones.

Actualmente trabajando con modelos QUBO/Ising para resolver de manera eficiente problemas de optimización combinatoria complejos con un hardware inspirado en la Computación Cuántica: Digital Annealer. Siempre con ganas de aprender y aplicar conocimiento para resolver problemas complicados.

Intereses

  • Investigación Operativa
  • Inteligencia Artificial
  • Computación Cuántica

Educación

  • Doctor en Investigación Operativa, 2017

    Universidad Rey Juan Carlos

  • Máster en Sistemas Telemáticos e Informáticos, 2014

    Universidad Rey Juan Carlos

  • Ingeniería en Telecomunicación + Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas, 2012

    Universidad Rey Juan Carlos

Experiencia

 
 
 
 
 

Ingeniero Sénior en Investigación Operativa

Fujitsu Technology Solutions

Feb 2019 – Actualmente Pozuelo de Alarcón (Madrid), España

Diseño y desarrollo de modelos QUBO/Ising para Digital Annealer con el propósito de resolver problemas de optimización combinatoria complejos.

Diferentes clientes alrededor del mundo (España, Japón, Italia) y diferentes industrias (teleco, servicios financieros). Problemas relacionados con la maximización del ROI, minimización de la interferencia en redes móviles u optimización de portfolios.

También he co-fundado las Fujitsu TECH Talks en Madrid, España, con el objetivo de compartir conocimiento y alentar el trabajo en equipo, con charlas alrededor de la IA.

 
 
 
 
 

Consultor Sénior en Investigación Operativa

TSD Consulting

Oct 2018 – Jan 2019 Madrid, España

He trabajado para una compañía española del sector eléctrico para un proyecto de mantenimiento predictivo, diseñando el futuro del proyecto con el desarrollo de un prototipo y documentos de diseño funcional.

Prototipo desarrollado con Python+Pandas para el filtrado y validación de datos, y OPL para el modelo matemático.

 
 
 
 
 

Consultor en Investigación Operativa

Decide Soluciones

May 2016 – Sep 2018 Madrid, España

Diseño e implementación de soluciones algorítmicas avanzadas en diferentes industrias (transporte público, banca y seguridad).

Enfocado en la asignación de empleados a tareas considerando diferentes restricciones como preferencias de empleados, convenios colectivos, habilidades, bajas por enfermedad, vacaciones, etc.

Desarrollo en CPLEX/CP Optimizer para los modelos matemáticos de Programación Lineal y Por Restricciones, principalmente usando C++ con la ayuda de Python y Java.

 
 
 
 
 

Técnico de Investigación

Universidad Rey Juan Carlos

Jan 2014 – Apr 2016 Móstoles (Madrid), España

Campos de investigación: optimización heurística y metaheurística, problemas combinatorios y teoría de grafos. Estancia de investigación en Universidad de Bretaña-Sur (Lorient, Francia).

Desarrollo de soluciones para problemas de optimización combinatoria relacionados con la recogida de pedidos en almacenes.

Como resultado del trabajo se ha obtenido el título de Doctor en Investigación Operativa y se han publicado varios artículos: 3 artículos en revistas indexadas en JCR, 2 artículos en revistas indexadas en SJR, 6 congresos internacionales y 6 congresos nacionales.

 
 
 
 
 

Becas de Investigación

Universidad Rey Juan Carlos

Jan 2012 – Dec 2013 Fuenlabrada y Móstoles (Madrid), España
Dos becas en el Grupo de Robótica y el Departamento de Tecnología Electrónica.

Contacto