Diseño y desarrollo de modelos QUBO/Ising para Digital Annealer con el propósito de resolver problemas de optimización combinatoria complejos.

Diferentes clientes alrededor del mundo (España, Japón, Italia) y diferentes industrias (teleco, servicios financieros). Problemas relacionados con la maximización del ROI, minimización de la interferencia en redes móviles u optimización de portfolios.

También he co-fundado las Fujitsu TECH Talks en Madrid, España, con el objetivo de compartir conocimiento y alentar el trabajo en equipo, con charlas alrededor de la IA.

He trabajado para una compañía española del sector eléctrico para un proyecto de mantenimiento predictivo, diseñando el futuro del proyecto con el desarrollo de un prototipo y documentos de diseño funcional.

Prototipo desarrollado con Python+Pandas para el filtrado y validación de datos, y OPL para el modelo matemático.

Diseño e implementación de soluciones algorítmicas avanzadas en diferentes industrias (transporte público, banca y seguridad).

Enfocado en la asignación de empleados a tareas considerando diferentes restricciones como preferencias de empleados, convenios colectivos, habilidades, bajas por enfermedad, vacaciones, etc.

Desarrollo en CPLEX/CP Optimizer para los modelos matemáticos de Programación Lineal y Por Restricciones, principalmente usando C++ con la ayuda de Python y Java.

Campos de investigación: optimización heurística y metaheurística, problemas combinatorios y teoría de grafos. Estancia de investigación en Universidad de Bretaña-Sur (Lorient, Francia).

Desarrollo de soluciones para problemas de optimización combinatoria relacionados con la recogida de pedidos en almacenes.

Como resultado del trabajo se ha obtenido el título de Doctor en Investigación Operativa y se han publicado varios artículos: 3 artículos en revistas indexadas en JCR, 2 artículos en revistas indexadas en SJR, 6 congresos internacionales y 6 congresos nacionales.